(23) 12 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

СОКРАЩЕНИЕ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ ПО КРИТЕРИЮ СОПРЯЖЕННОСТИ С НУЛЬ-ПРОСТРАНСТВОМ
В.А.Шустов
Институт систем обработки изображений РАН
Самарский государственный аэрокосмический университет

 PDF, 367 kB

Страницы: 66-68.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Часто при формировании признакового пространства намеренно задают избыточное число признаков, а затем, исключают малоинформативные. Этот прием известен как задача редукции признакового пространства [1]. При этом возникает проблема выбора показателя информативности и порогового значения выбранного показателя. В работах [2, 3] исследовалась возможность использования в качестве критерия информативности признака показателя сопряженности соответствующего этому признаку вектора с нуль-пространством транспонированной матрицы, составленной из оставшихся векторов-признаков. Эта методика предполагает задание некоторого порога для показателя сопряженности и исключение признаков, у которых он меньше заданной. Однако вопрос обоснованного выбора порога для получения оптимального набора признаков из исходного множества остается открытым. В настоящей работе предлагается и исследуется способ задания количественного значения порога на основе вычисления критерия сопряженности составляющей признакового пространства, которая вводится для учета смещения разделяющей гиперплоскости.

Keywords:
null-space, feature space, feature space reduction, indicator of contingency of a vector, transposed matrix, hyperplane

Citation:
Shustov VA. Feature space reduction by the criterion of contingency with nullspace. Computer Optics 2002; 23: 66-68.

Литература:

  1. Фу К. Последовательные методы в распознавании образов и обучении машин. Пер с англ. М.: Наука, 1971, 256с.
  2. Фурсов В.А. Шустов В.А. Формирование признакового пространства по критерию сопряженности векторов измерений // Компьютерная оптика, № 20. С. 140-142.
  3. Фурсов В.А. Шустов В.А. Алгоритмы формирования признакового пространства по критерию сопряженности векторов измерений// Компьютерная оптика, № 21. С. 176-178.
  4. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен // Пер с англ. М.: Мир, 1976, 512 с.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20