(27) 23 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПО МАЛОМУ ЧИСЛУ НАБЛЮДЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КРИТЕРИЯ ОТНОСИТЕЛЬНОЙ СОГЛАСОВАННОСТИ ОЦЕНОК
Гаврилов А.В., Сойфер В.А., Фурсов В.А.
Институт систем обработки изображений РАН,
Самарский государственный аэрокосмический университет

 PDF, 402 kB

Страницы: 138-141.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В работе рассматривается задача параметрической идентификации по малому числу наблюдений. Развивается подход, основанный на так называемом принципе согласованности оценок. Идея заключается в поиске среди наблюдений более свободного от шума подмножества. Исследуется так называемый критерий относительной согласованности, позволяющий формировать эти подмножества при отсутствии априорной информации.

Keywords:
small number of observations, so-called principle, noise-free subset, a priori information

Citation:
Gavrilov AV, Soifer VA, Fursov VA. Identification based on a small number of observations using the criterion of relative consistency of estimates. Computer Optics 2005; 27: 138-141.

Acknowledgments:
This work was carried out as part of the Russian-American program “Basic Research and Higher Education”, with the support of the Russian Federal Property Fund (grants No. 03-01-00109 and 04-07-90149) and a grant from the President of the Russian Federation No. НШ-1007.2003.01

Литература:

  1. Методы компьютерной обработки изображений // Под. ред. В.А. Сойфера, М.: Физматлит, 2001.
  2. Гроп Д. Методы идентификации систем // М.: Мир, 1979.
  3. Фурсов В.А. Идентификация моделей систем формирования изображений по малому числу наблюдений // Самар. гос. аэрокосм. ун-т. Самара, 1998.
  4. Kalman P.E. , Noised systems identification. Advances of Mathematical sciences, v. 40, issue 4 (244), 1985.
  5. Fursov Vladimir A., Gavrilov Andrey V. Conforming Identification of the Controlled Object, Proceeding International Conference on Computing, Communications and Control Technologies: CCCT’2004, August 14-17, 2004 – Austin, Texas, USA. P. 326-330.
  6. Bjorck A. Least Squares Methods // Elsevier Science Publishers B.V. (North Holland), 1990.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20