(27) 24 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

ЭФФЕКТИВНОЕ КОДИРОВАНИЕ ДВУМЕРНЫХ ОДНОРОДНЫХ ОБЛАСТЕЙ ПРИ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ КОМПРЕССИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Гашников М.В., Мазанова Е.В.
Самарский государственный аэрокосмический университет,
Институт систем обработки изображений РАН

 PDF, 682 kB

Страницы: 142-145.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В работе предлагается метод повышения эффективности иерархической компрессии изображений за счет исключения из процесса кодирования двумерных областей близкой или плавно меняющейся яркости. Предлагается эффективный алгоритм поиска таких областей и рассматривается модификация общей схемы иерархической компрессии, необходимая для включения такого алгоритма. Производится вычислительный эксперимент для оценки выигрыша от использования разработанного алгоритма по сравнению с базовым методом.

Keywords:
two-dimensional homogeneous regions, image compression, coding process, gradient brightness, searching such areas, general hierarchical compression

Citation:
Gashnikov MV, Mazanova EV. Efficient coding of two-dimensional homogeneous regions with hierarchical image compression. Computer Optics 2005; 27: 142-145.

Acknowledgments:
This work was supported by the Russian-American program Basic Research and Higher Education (BRHE); Russian Foundation for Basic Research (RFBR), grant 04-01-96507, grant of the President of the Russian Federation No. 1007.2003.01

Литература:

  1. Александров В.В., Горский Н.Д. Рекурсивный подход // Представление и обработка изображений: Л.: Наука, 1985. − 192 с.
  2. Kortman C. M. Redundancy Reduction – A Practical Method of Data Compression // Proc. IEEE, 55, 1967. No. 3. Р. 253-263.
  3. Васин Ю. Г., Бакарева В. П. Рекуррентные алгоритмы адаптивного сжатия с использованием хорошо приспособленных локальных восстанавливающих функций // Математическое обеспечение САПР.
    Горький: ГГУ, 1978. Вып. I
  4. Гашников М. В., Глумов Н. И., Сергеев В. В. Информационная технология компрессии изображений в системах оперативного дистанционного зондирования // Известия Самарского научного центра РАН, 1999. № 1. С. 99-107.
  5. Гашников М. В., Глумов Н. И., Сергеев В. В. Иерархическая компрессия изображений в системах реального времени // Искусственный интеллект, 2003. №3. С. 218-222.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20