(27) 31 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

 PDF, 606 kB

Страницы: 177-184.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
Для оптимизации использовалась тестовая выборка из 820 цистерн, которая была отобрана таким образом, чтобы содержать большинство встречающихся особенностей написания номеров и характерных загрязнений.
Цистерны в составах имеют разную степень загрязнения, поэтому для улучшения интерпретируемости результатов распознавания вся исследуемая выборка была разделена экспертами на три группы.
- Первая группа содержит цистерны, номера которых, по мнению экспертов, подлежат безусловному распознаванию.
- Вторая группа содержит цистерны с номерами, распознавание которых желательно, но, на взгляд экспертов, очень проблематично из-за характера загрязнений или особенностей написания цифр номера.
- Третья группа состоит из цистерн, номера которых были прочитаны экспертами с существенными затруднениями.
Результаты исследования работы: у цистерн, относящихся к первой группе, правильно распознается порядка 96% номеров, ко второй – 68%, хотя часть из них помечается признаком недостоверности.

Keywords:
Hausdorff metric, modified correlation, vision system, two-digit codes, automated process control system

Citation:
Volotovsky SG, Kazanskiy NL, Popov SB, Khmelev RV. Vision system for the recognition of numbers of rail wagons using a modified correlation function in the Hausdorff metric. Computer Optics 2005; 27: 177-184.

Acknowledgments:
This work was supported by the Russian-American program Basic Research and Higher Education (BRHE), grants by the President of Russia No. НШ-1007.2003.01 and the Russian Foundation for Basic Research No. 04-07-90149 and No. 04-07-96500

Литература:

1. Волотовский С.Г., Казанский Н.Л., Попов С.Б. Система регистрации железнодорожных составов цистерн // Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2004611969 по заявке № 2004611381 от 29 июня 2004 года. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 26 августа 2004 года.
2. Волотовский С.Г., Казанский Н.Л., Попов С.Б. Программное обеспечение распознавания номеров на основе анализа топологии контуров // Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2004611970 по заявке № 2004611382 от 29 июня 2004 года. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 26 августа 2004 года.
3. мелев Р.В., Казанский Н.Л., Попов С.Б. Программное обеспечение распознавания номеров на основе анализа взаимных отклонений геометрических форм объекта и эталона // Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2004611971 по заявке № 2004611383 от 29 июня 2004 года. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 26 августа 2004 года.
4. Huttenlocher D.P., Klauderman G.A., Rucklidge W.J. Comparing images using the Hausdorff-distance // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1993. Vol. 15. P.850-863.
5. Казанский Н.Л., Хмелев Р.В. Сравнение объекта и эталона по отклонению контуров // Компьютерная оптика, 2000. В. 20. С. 134-139.
6. Mauch S. A Fast Algorithm for Computing the Closest Point and Distance Transform // Technical Report at http://www.acm.caltech.edu/~seanm/software/cpt/cpt.pdf, 2000.
7. Felzenszwalb P.F., Huttenlocher D.P. Distance Transforms of Sampled Functions // Cornell Computing and Information Science Technical Report TR2004-1963, 2004.
8. Казанский Н.Л., Мясников В.В., Хмелев Р.В. Алгоритмы поиска расстояний до объектных пикселов на бинарных изображениях // Компьютерная оптика, 2000. В. 20. С. 128-133.
9. Хмелев Р.В. Совместное использование структурного анализа и метрики Хаусдорфа при сравнении объекта и эталона. // Компьютерная оптика, 2005. В. 27.

---

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20