Встраивание бинарного изображения в плоскости Грея
Горбачёв В.Н., Кайнарова Е.М., Денисов Л.А.

PDF, 566 kB

DOI: 10.18287/0134-2452-2013-37-3-385-390

Страницы: 385-390.

Аннотация:
Для встраивания цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в полутоновое изображение использованы плоскости Грея, которые получаются из кодов Грея яркости пикселов. С помощью полученного представления через плоскости Грея рассмотрена задача о встраивании бинарного изображения. Найдено, что данные, сокрытые в плоскости Грея, являются более устойчивыми к JPEG-сжатию по сравнению со встраиванием в битовые плоскости.

Ключевые слова :
цифровой водяной знак, коды Грея, JPEG-сжатие.

Литература:

  1. Хэмминг, Р.В. Теория кодирования и теория информации / Р.В. Хэмминг. – М.: Радио и связь, 1983. – 176 с.
  2. Cox, I.J. Digital Watermarking and Steganography / I.J. Cox, M.L. Miller, J.F. Bloom, J. Fridrich, T. Kaler. – Birlington, USA: ELSEVIER, Morgan Kaufmann Publishers, 2008.
  3. Митекин, B.A. Модифицированные методы статистического стегоанализа бинарных и полутоновых изображений / В.А. Митекин // Компьютерная оптика. – 2005. – Вып. 28. – С. 145-151.
  4. Митекин, B.A. Модели стеганографической системы и обобщённого алгоритма встраивания ЦВЗ в полиграфические изделия / В.А. Митекин, А.В. Сергеев, В.А. Федосеев, Д.М. Богомолов // Компьютерная оптика. – 2007. – Т. 31, № 4. – С. 95-100.
  5. Горбачёв, В.Н. Один алгоритм блочного встраивания цифрового водяного знака в наименее значащие биты на основе условия равенства яркости / В.Н. Горбачев, Е.М. Кайнарова, И.К. Метелёв // Известия высших учеб­ных заведений. Проблемы полиграфии и издательского дела. – 2010. – № 2. – С. 60-70.
  6. Глумов, Н.И. Алгоритм поблочного встраивания стойких ЦВЗ в крупноформатные изображения / Н.И. Глумов, В.А. Митекин // Компьютерная оптика. – 2011. – Т. 35, № 3. – С. 368-372.
  7. Харинов, М.В. Запоминание и адаптивная обработка информации цифровых изображений / М.В. Харинов. – СПб.: Изд-во С.-Петербург. ун-та, 2006. – 138 с.
  8. Тимбай, Е.И. Применение корректирующего фильтра для повышения качества изображений, сжатых методом JPEG / Е.И. Тимбай // Компьютерная оптика. – 2011. – Т. 35, № 4. – С. 513-518.
  9. Лапшенков, Е.М. Модель оценки потерь качества графического изображения при сжатии с потерями, ориентированная на системы распознавания образов / Е.М. Лапшенков // Компьютерная оптика. – 2011. – Т. 35, № 3. – C. 408-415.
  10. Wong, P.H.W. Capacity Estimation Technique for JPEG-to-JPEG Image Watermarking / P.H.W. Wong, O.C. Au // IEEE Transaction on circuit and system for video technology. – 2003. – Vol. 13, N 8. – P. 74-78.
  11. Сэломон, Д. Сжатие данных изображений и звука / Д. Сэломон. – М.:Техносфера, 2004. – 368 с.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20