(38-4) 42 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Распознавание индустриальных баркодов DataMatrix с произвольным углом наклона и поворота камеры
Кручинин А.Ю.

Оренбургский государственный университет,
ООО «ИнтБуСофт»

PDF, 587 kB

DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-4-865-870

Страницы: 865-870.

Аннотация:
Представлен алгоритм распознавания двумерных индустриальных кодов DataMatrix, позволяющий идентифицировать коды, нанесённые ударно-точечным или капельным методами на поверхности со сложным фоном. Алгоритм может адаптироваться в случаях изменения фона на основе смены режима бинаризации.

Ключевые слова :
распознавание баркодов, DataMatrix, бинаризация изображений, управление процессом распознавания.

Цитирование:
Кручинин, А.Ю. Распознавание индустриальных баркодов DataMatrix с произвольным углом наклона и поворота камеры / А.Ю. Кручинин // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 4. – С. 865-870. – DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-4-865-870.

Citation:
Kruchinin AY. Industrial datamatrix barcode recognition with random tilt and rotate the camera. Computer Optics 2014; 38(4): 856-864. DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-4-865-870.

Литература:

  1. Dita, I. A scanning method for industrial data matrix codes marked on spherical surfaces / I. Dita, V. Gui, M. Otesteanu, F. Quint // SITE'12 Proceedings of the 11th international conference on Telecommunications and Informatics, Proceedings of the 11th international conference on Signal Processing. – Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS) Stevens Point, 2012. – P. 38-42.
  2. Dita, I. Using mean shift algorithm in the recognition of industrial data matrix codes / I. Dita, V. Gui, M. Otesteanu, F. Quint // SITE'12 Proceedings of the 11th international conference on Telecommunications and Informatics, Proceedings of the 11th international conference on Signal Processing. – Wisconsin, USA: World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS) Stevens Point, 2012. – P. 174-179.
  3. Кручинин, А.Ю. Алгоритм распознавания двумерных графических кодов с произвольным углом поворота и наклона камеры / А.Ю. Кручинин // Материалы седьмой всероссийской научно-практической конференции (с международным участием) «Современные информационные технологии в науке, образовании и практике». – Оренбург: ИПК ГОУ ОГУ, 2008. – С. 193-196.
  4. Кручинин, А.Ю. Обнаружение искусственных бинарных объектов в сценах наблюдения на основе блочной сегментации изображений с использованием гистограммных признаков // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2011. – № 11. – C. 9-12.
  5. Yang, H. Binarization of low-quality barcode images captured by mobile phones using local window of adaptive location and size / H. Yang, A.C. Kot, X. Jiang // IEEE Transactions on Image Processing. – 2012. – Vol. 21(1). – P. 418-425.
  6. Satish, M. Edge Assisted Fast Binarization Scheme for Improved Vehicle License Plate Recognition / M. Satish, V.L. Lajish, S.K. Kopparapu // Communications (NCC), 2011 National Conference on. –2011, 28-30 January. – P. 1-5.
  7. Кручинин, А.Ю. Особенности разработки программных систем распознавания образов реального времени // Автоматизация в промышленности. – 2011. – № 7. – С. 53-56.
© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20