(44-1) 08 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Исследование эффективности восстановления КАМ-символов неполной длительности в OFDM-сигнале

Р.Р. Юзькив 1, В.А. Федосеев 1,2, В.В. Мясников 1,2, В.В. Сергеев 1,2

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва,
443086, Россия, г. Самара, Московское шоссе, д. 34,
ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН,
443001, Россия, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151

 PDF, 1179 kB

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-662

Страницы: 60-66.

Аннотация:
Рассматривается задача восстановления данных, передаваемых при помощи технологии OFDM, по не полностью принятому сигналу. Теоретически данный подход способен повысить стойкость декодера к потере части переданного сигнала. В статье дана математическая постановка задачи восстановления КАМ-символов неполной длительности в OFDM-сигнале, а также рассматриваются несколько методов её решения: метод регуляризации, итерационный метод на базе быстрого преобразования Фурье, градиентный метод на основе обучения по примерам, расчёт обратного оператора. Исследуется их эффективность, а также эффективность использования одновременно нескольких методов для повышения точности восстановления данных. Представленные в работе результаты численных экспериментов подтверждают практический потенциал предложенного подхода.

Ключевые слова:
OFDM, частотная модуляция, восстановление сигнала, градиентный спуск, КАМ.

Цитирование:
Юзькив, Р.Р. Исследование эффективности восстановления КАМ-символов неполной длительности в OFDM-сигнале / Р.Р. Юзькив, В.А. Федосеев, В.В. Мясников, В.В. Сергеев // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 1. – С. 60-66. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-662.

Благодарности:
Работа выполнена при поддержке РФФИ (проект 18-01-00748 в части параграфов 1 и 2.1, проект 19-07-00357 в части параграфов 2.2–2.4) и Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26) в части параграфа 3.

Литература:

  1. Prasad, R. OFDM for wireless communications systems / R. Prasad. – Boston: Artech House, 2004. – 272 p.
  2. Ковалёв, В.В. Формирование и обработка OFDM сигналов / В.В. Ковалёв, О.Ю. Селецкая, Д.А. Покаместов // Молодой учёный. – 2016. – Т. 118. – С. 151-154.
  3. Fazel, K. Multi-carrier and spread spectrum systems: From OFDM and MC-CDMA to LTE and WiMAX / K. Fazel, S. Kaiser. – 2nd ed. – Chichester: John Wiley & Sons, Ltd, 2008. – 380 p.
  4. Luo, F.-L. Signal processing for 5G: algorithms and implementations / Ch. Zhang, F.-L. Luo. – Chichester: John Wiley & Sons, Ltd, 2016. – 581 p.
  5. Balevi, E. One-bit OFDM receivers via deep learning [Electronical Resource] / E. Balevi, J.G. Andrews. – 2018. – URL: https://arxiv.org/abs/1811.00971 (request date 4.12.2019).
  6. Balevi, E. Reliable low resolution OFDM receivers via deep learning / E. Balevi, J.G. Andrews // 2018 52nd Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers. – 2018. – P. 697-701. – DOI: 10.1109/ACSSC.2018.8645190.
  7. Jawhar, Y.A. A review of partial transmit sequence for PAPR reduction in the OFDM systems / Y.A. Jawhar, L. Audah, M.A. Taher, K.N. Ramli, N.S.M. Shah, M. Musa, M.S. Ahmed // IEEE Access. – 2019. – Vol. 7. – P. 18021-18041.
  8. Muhammad, I.G. QAM equalization and symbol detection in OFDM systems using extreme learning machine / I.G. Muhammad, K.E. Tepe, E. Abdel-Raheem // Neural Computing and Applications. – 2013. – Vol. 22, Issues 3-4. – P. 491-500. – DOI: 10.1007/s00521-011-0796-y.
  9. Ye, H. Power of deep learning for channel estimation and signal detection in OFDM systems / H. Ye, G.Y. Li, B.-H. Juang // IEEE Wireless Communications Letters. — 2018. – Vol. 7, Issue 1. – P. 114-117. – DOI: 10.1109/LWC.2017.2757490.
  10. Gao, X. ComNet: Combination of deep learning and expert knowledge in OFDM receivers / X. Gao, S. Jin, C.-K. Wen, G.Y. Li // IEEE Communications Letters. – 2018. – Vol. 22, Issue 12. – P. 2627-2630. – DOI: 10.1109/LCOMM.2018.2877965.
  11. Леонович, Г.И. Математическое моделирование алгоритмов быстрого распознавания OFDM/QAM символов при воздействии нестационарных помех на узкополосный радиоканал / Г.И. Леонович, К.В. Лыков, С.Я. Но­виков, В.П. Цветов // Первая Международная научно-практическая конференция «Математическое и компьютерное моделирование». – 2014. – С. 7-10.
  12. Soifer, V.A. Iterative methods for diffractive optical elements computation / V.A. Soifer, V.V. Kotlyar, L.L. Dosko­lovich. – London: Taylor & Francis, 1997. – 245 p. – ISBN: 978-0-7484-0634-0.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20