(45-2) 11 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Индикация многолетних изменений в растительном покрове залежных земель

лесостепи на основе рядов вегетационного индекса NDVI
Э.А. Терехин 1

1 Белгородский государственный национальный исследовательский университет,
Федерально-региональный центр аэрокосмического и наземного мониторинга объектов и природных ресурсов,
308015, Россия, г. Белгород, ул. Победы, 85

 PDF, 1557 kB

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-797

Страницы: 245-252.

Аннотация:
Представлены результаты выявления многолетних изменений в растительном покрове оставленных аграрных угодий лесостепной зоны Центрального Черноземья на основе рядов вегетационного индекса NDVI. Значения спектрального показателя вычислены на основе изображений MOD13Q1. Исследованы особенности динамики вегетационного индекса в зависимости от величины проективного покрытия крон древесных сообществ, формирующихся на залежах. Установлено, что значения индекса периода середины августа наиболее информативны для анализа доли лесных насаждений, присутствующих на оставленных аграрных угодьях. Для залежей с хвойными породами характерны более высокие корреляции с NDVI, чем для залежей с лиственными сообществами. В период 2000 – 2018 гг. для всех типов залежей лесостепи Центрального Черноземья установлено наличие положительной статистически значимой тенденции вегетационного индекса. С использованием коэффициента наклона трендовой линии NDVI выполнен пространственно-временной анализ скорости формирования древесных сообществ на залежах лесостепи в первые десятилетия XXI века. Изучены особенности этого процесса.

Ключевые слова:
залежные земли, спектрально-отражательные признаки, обработка изображений, лесостепь, многолетние изменения, MOD13Q1.

Цитирование:
Терехин, Э.А. Индикация многолетних изменений в растительном покрове залежных земель лесостепи на основе рядов вегетационного индекса NDVI / Э.А. Терехин // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 2. – С. 245-252. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-797.

Citation:
Terekhin EA. Indication of long-term changes in the vegetation of abandoned agricultural lands for the forest-steppe zone using NDVI time series. Computer Optics 2021; 45(2): 245-252. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-797.

Литература:
  1. Новикова, Л.А. Восстановление растительности на залежах «Островцовской лесостепи» / Л.А. Новикова, М.О. Полозова // Вестник Оренбургского государственного университета – 2009. – № 6(112) – С. 286-290.
  2. Люри, Д.И. Динамика сельскохозяйственных земель России в ХХ веке и постагрогенное восстановление растительности и почв / Д.И. Люри, С.В. Горячкин, Н.А. Караваева, Е.А. Денисенко, Т.Г. Нефедова. – Москва: ГЕОС, 2010. – 416 c.
  3. Prishchepov, A.V. The effect of Landsat ETM/ETM + image acquisition dates on the detection of agricultural land abandonment in Eastern Europe / A.V. Prishchepov, V.C. Radeloff, M. Dubinin, C. Alcantara // Remote Sensing of Environment. – 2012. – Vol. 126. – P. 195-209. – DOI: 10.1016/j.rse.2012.08.017.
  4. Денисова, А.Ю. Выработка требований к мультиспектральным данным дистанционного зондирования земли в задаче экспертизы зарастания пахотных земель древесно-кустарниковой растительностью / А.Ю. Денисова, А.А. Егорова, В.В. Сергеев, Л.М. Кавеленова // Компьютерная оптика – 2019. – Т. 43, № 5. – С. 846-856. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-846-856.
  5. Alcantara, C. Mapping the extent of abandoned farmland in Central and Eastern Europe using MODIS time series satellite data / C. Alcantara, T. Kuemmerle, M. Baumann, E.V. Bragina, P. Griffiths, P. Hostert, J. Knorn, D. Müller, A.V. Prishchepov, F. Schierhorn, A. Sieber, V.C. Radeloff // Environmental Research Letters. – 2013. – Vol. 8, Issue 3. – 035035. – DOI: 10.1088/1748-9326/8/3/035035.
  6. Терехин, Э.А. Распознавание залежных земель на основе сезонных значений вегетационного индекса NDVI / Э.А. Терехин // Компьютерная оптика – 2017. – Т. 41, № 5. – С. 719-725. – DOI: 10.18287/2412-6179-2017-41-5-719-725.
  7. Барталев, С.А. Распознавание пахотных земель на основе многолетних спутниковых данных спектрорадиометра MODIS и локально-адаптивной классификации / С.А. Барталев, В.А. Егоров, Е.А. Лупян, Д.Е. Плотников, И.А. Уваров // Компьютерная оптика – 2011. – Т. 35, № 1. – С. 103-116.
  8. Терехов, А.Г. Многолетние тренды в состоянии растительности хребтов Тянь-Шаня и Джунгарского Алатау по данным eMODIS NDVI C6 (2002–2019) / А.Г. Терехов, И.С. Витковская, Н.Н. Абаев, С.А. Долгих // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2019. – Т. 16, № 6.– С. 133-142. – DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-133-142.
  9. Yin, H. Mapping agricultural land abandonment from spatial and temporal segmentation of Landsat time series / H. Yin, A.V. Prishchepov, T. Kuemmerle, B. Bleyhl, J. Buchner, V.C. Radeloff // Remote Sensing of Environment. – 2018. – Vol. 210. – P. 12-24. – DOI: 10.1016/j.rse.2018.02.050.
  10. Терехин, Э.А. Оценка изменения лесистости в современный период на юге Среднерусской возвышенности с использованием материалов разновременных космических съемок / Э.А. Терехин, Ю.Г. Чендев // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса – 2018. – Т. 15, № 3. – С. 114-126. – DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-114-126.
  11. Елсаков, В.В. Современные изменения растительного покрова пастбищ северного оленя Тиманской тундры по результатам анализа данных спутниковой съёмки / В.В. Елсаков, В.М. Щанов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса – 2019. – Т. 16, № 2. – С. 128-142. – DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-2-128-142.
  12. Didan, K. MOD13Q1 v006. MODIS/Terra Vegetation Indices 16-Day L3 Global 250m SIN Grid V006 [Electronical Resource]. – DOI: 10.5067/MODIS/MOD13Q1.006. – URL: https://lpdaac.usgs.gov/products/mod13q1v006/.
  13. Justice, C.O. An overview of MODIS Land data processing and product status / C.O. Justice, J.R.G. Townshend, E.F. Vermote, E. Masuoka, R.E. Wolfe, N. Saleous, D.P. Roy, J.T. Morisette // Remote Sensing of Environment. – 2002. – Vol. 83, Issues 1-2. – P. 3-15. – DOI: 10.1016/S0034-4257(02)00084-6.
  14. Valor, E. Mapping land surface emissivity from NDVI: Application to European, African, and South American areas / E. Valor, V. Caselles // Remote Sensing of Environment – 1996. – Vol. 57, Issue 3. – P. 167-184.
  15. Robinson, P.N. A dynamic Landsat derived normalized difference vegetation index (NDVI) product for the conterminous United States / P.N. Robinson, W.B. Allred, O.M. Jones, A. Moreno, S.J. Kimball, E.D. Naugle, A.T. Erickson, D.A. Richardson // Remote Sensing. – 2017. – Vol. 9, Issue 8. – 863. – DOI: 10.3390/rs9080863.
  16. Jamali, S. Automated mapping of vegetation trends with polynomials using NDVI imagery over the Sahel / S. Jamali, J. Seaquist, L. Eklundh, J. Ardö // Remote Sensing of Environment. – 2014. – Vol. 141. – P. 79-89. – DOI: 10.1016/j.rse.2013.10.019.
  17. Физико-географическое районирование центральных черноземных областей / под ред. Ф.Н. Милькова. – Изд-во Воронежского университета, 1961. – 263 c.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20