(45-3) 11 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Определение состава объекта по его гиперспектральному изображению
А.В. Демин 1,2, Е.Н. Сечак 1,2, С.П. Присяжнюк 1,3

1 Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего образования «Национальный исследовательский университет ИТМО»,
197101, Россия, Санкт-Петербург, Кронверкский пр., д. 49,
2 Акционерное общество «ЛОМО»,
194044, Россия, г. Санкт-Петербург, ул. Чугунная, д. 20,
3 Закрытое акционерное общество «Институт телекоммуникаций»,
194100, Россия, Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, д. 5

 PDF, 1110 kB

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-697

Страницы: 394-398.

Аннотация:
В статье приведены результаты исследований и разработки гипервидеоспектрометра скважинного флюида в реальных условиях эксплуатации и спектральном диапазоне от 0,35 мкм до 2,1 мкм. Разработана математическая модель и алгоритм идентификации скважинного флюида по составу и процентному содержанию по результатам анализа гиперспектрального изображения.

Ключевые слова:
компьютерная оптика, обработка изображений, анализ изображений, обработка трехмерных изображений, спектрометр.

Благодарности
Работа выполнена в ЗАО «Институт Телекоммуникаций» в рамках Государственной программы Российской Федерации «Развитие судостроения и техники для освоения шельфовых месторождений на 2013–2030 годы».

Цитирование:
Демин, А.В. Определение состава объекта по его гиперспектральному изображению / А.В. Демин, Е.Н. Сечак, С.П. Присяжнюк // Компьютерная оптика. – 2021. – Т. 45, № 3. – С. 394-398. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-697.

Citation:
Demin AV, Sechak EN, Prisyazhnyuk SP. Determining the composition of an object based on its hyperspectral image. Computer Optics 2021; 45(3): 394-398. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-697.

Литература:
  1. Родионов, А.И. Развитие методов многомерных измерений при оптических исследованиях поверхности / А.И. Родионов, Б.В. Зубков [и др.] // Журнал технической физики. – 2002. – Т. 72, Вып. 10. – С. 37-51.
  2. Козодеров, В.В. Инновационная технология обработки многоспектральных космических изображений земной поверхности / В.В. Козодеров, Т.В. Кондранин [и др.] // Исследование Земли из космоса. – 2008. – № 1. – С. 56-72.
  3. Балтер, Б.М. Целевое выделение растительных сообществ по данным авиационной гиперспектральной съемки и многоспектрального сенсора ИСЗ Quickbird / Б.М. Балтер, В.В. Егоров [и др.] // Исследование Земли из космоса. – 2008. – № 6. – С. 14-42.
  4. Козодеров, В.В. Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно-техногенных объектов / В.В. Козодеров, Т.В. Кондранин [и др.] // Исследования Земли из космоса. – 2009. – № 2. – С. 36-54.
  5. Абрамов, Б.А. Космический комплекс оптико-элек­тронного наблюдения «Ресурс-ДК1» / Б.А. Абрамов, Ю.А. Лапутин, В.К. Скирмунт, Л.К. Львова // Информационный бюллетень ГИС-Ассоциации. – 2001. – № 2(29)-3(30). – С. 42-45.
  6. Горелов, В.А. Состояние и тенденции развития космических средств дистанционного зондирования высокого разрешения [Электронный ресурс] / В.А. Горелов, Е.Л. Лукашевич, В.А. Стрельцов. – URL: http://www.gisa.ru/5062.html (дата обращения 16.05.2020).
  7. Шилин, Б.В. Использование видеоспектральной аэросъемки для экологического мониторинга / Б.В. Шилин, B.H. Груздев, A.B. Марков, В.Ф. Мочалов // Оптический журнал. – 2001. – Т. 68, № 12. – С. 41-49.
  8. Основы испытания пластов / под ред. А.Г. Загуренко. – пер. с англ. – М.-Ижевск: издательство «ИКИ», 2012. – 432 с.
  9. Нанофотоника и её применение в системах ДЗЗ / под ред. В.А. Сойфера. – Самара: Новая техника. 2016. – 384 с.
  10. Виноградов, А.Н. Линейка гиперспектральных сенсоров оптического диапазона / А.Н. Виноградов, В.В. Егоров, А.П. Калинин, Е.М. Мельникова, А.И. Родионов, И.Д. Родионов. – М.: ИКИ РАН, 2015.
  11. Свиридов, К.Н. Технология достижения высокого углового разрешения оптики атмосферного видения / К.Н. Свиридов. – М.: Знание, 2005.
  12. Авдеев, С.П. Анализ и синтез оптико-электронных приборов / С.П. Авдеев. – СПб: Типография "Правда", 2000. – 680 с.
  13. Обзор программ и библиотек для работы с гиперспектральными данными [Электронный ресурс]. – URL: https://www.spectraltechnology.ru/info/articles/obzor-programm-i-bibliotek-dlya-raboty-s-giperspektralnymi-dannymi/ (дата обращения 25.05.2020).
  14. ENVI. Области применения [Электронный ресурс]. – URL: www.envisoft.ru/use_regions.html (дата обращения 25.09.2020).
  15. Методы компьютерной обработки изображений / М.В. Гашников, Н.И. Глумов, Н.Ю. Ильясова, В.В. Мясников, С.Б. Попов, В.В. Сергеев, В.А. Сойфер, А.Г. Храмов, А.В. Чернов, В.М. Чернов, М.А. Чичёва, В.А. Фурсов, под ред. В.А. Сойфера. – М.: Физматлит, 2003. – 784 с. – ISBN: 5-9221-0270-2.
  16. Обработка гиперспектральных изображений в программном комплексе ENVI [Электронный ресурс]. – URL: http://www.sovzond.ru/dzz (дата обращения 04.06.2020).
  17. Дифракционная нанофотоника / А.В. Гаврилов, Д.Л. Головашкин, Л.Л. Досколович, П.Н. Дьяченко, А.А. Ковалёв, В.В. Котляр, А.Г. Налимов, Д.В. Нестеренко, В.С. Павельев, Р.В. Скиданов, В.А. Сойфер, С.Н. Хонина, Я.О. Шуюпова, под ред. В.А. Сойфера. – М.: Физматлит, 2011. – 680 с. – ISBN: 978-5-9221-1237-6.
  18. Абросимов, А.В. Обработка гиперспектральных изображений в ПК ENVI / А.В. Абросимов, А.С. Черепанов // Геопрофи. – 2007. – № 2. – С. 55-57.
  19. Козодеров, В.В. Обработка и интерпретация данных гиперспектральных аэрокосмических измерений для дистанционной диагностики природно-техногенных объектов / В.В. Козодеров, Т.В. Кондранин [и др.] // Исследования Земли из космоса. – 2009. – № 2. – С. 36-54.
  20. Горбунов, Г.Г. Гиперспектральная аппаратура для дистанционного зондирования Земли / Г.Г. Горбунов, А.В. Демин, В.О. Никифоров, А.М. Савицкий, Ю.С. Скворцов, М.Н. Сокольский, В.П. Трегуб // Оптический журнал. – 2009. – Т. 76, № 10. – С. 75-82.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20