(29) 11 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

МЕТОД ВЫДЕЛЕНИЯ ЦЕНТРАЛЬНЫХ ЛИНИЙ КРОВЕНОСНЫХ СОСУДОВ НА ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Н.Ю.Ильясова, А.О. Корепанов, П.М. Чикулаев
Институт систем обработки изображений РАН
Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева

 PDF, 813 kB

Страницы: 146-150.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В работе приводится метод решения задачи выделения центральных линий кровеносных сосудов на биомедицинских диагностических изображениях, основанный на использовании методов глобальной оптимизации с использованием алгоритма поиска кратчайшего пути по графу Дийкстра. Оптимизируемый функционал формируется на основе нечеткого поля направлений, построенному по исходному изображению.

Keywords:
blood vessels, biomedical diagnostic image, algorithm according to the Dijkstra graph, original image.

Citation:
Ilyasova NY, Korepanov AO, Chikulaev PM. The method of selection of the central lines of blood vessels in diagnostic images. Computer Optics 2006; 29: 146-150

Acknowledgements:
This work was supported by the Russian-American program “Basic Research and Higher Education” (BRHE), the program of the Presidium of the Russian Academy of Sciences “Basic Sciences for Medicine” and grants from the RFBR No. 06-07-08006-ofi, No. 05-01-08020-ofi_n

Литература:

  1. Сойфер В.А., Котляр В.В., Храмов А.Г., Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Корепанов А.О., Ковалев А.А., Устинов А.В.. Компьютерная система ранней диагностики глазных заболеваний на основе анализа изображений глазного дна. - Фундаментальные науки - медицине. Материалы конференции. Москва, 2-3 декабря 2004 г. - М: Фирма "Слово", 2004, с.131-137.
  2. Rueckert D., Burger P., Forbat S.M., Mohiaddin R.D., and Yang G.Z., Automatic tracking of the aorta in cardiovascular mr images using deformable models, IEEE Trans. on Med. Img., vol. 16, pp. 581-590, October 1997.
  3. Cronemeyer J., Heising G., and Orglmeister R., A fast skeleton finder for parallel hardware, in IEEE Computers in Cardiology, pp. 23-26, 1992.
  4. Ильясова Н.Ю., Устинов А.В., Храмов А.Г. Методы анализа дактилоскопических изображений на основе поля направлений, Научное приборостроение, Т.3, с.89-101, 1993, Санкт-Петербург.
  5. Soifer V.A., Khramov A.G., Korepanov A.O. “Fuzzy Direction Field Method for Fringe and Tree-like Patterns Analysis”, Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), Vol. 2, pp.779-782, 2004.
  6. Soifer V.A., Kotlyar V.V., Khonina S.N., and Khramov A.G., The Method of the Directional Field in the Interpretation and Recognition of the Images with Structure Redundancy // Pattern Recognition and Image Analysis, v.6, No.4, pp.710-724 (1996).
  7. http://citeseer.ist.psu.edu/kirbas00review.html
  8. E. W. Dijkstra: A note on two problems in connexion with graphs. In: Numerische Mathematik. 1 (1959), S. 269-271
  9. Методы компьютерной обработки изображений (под ред. В.А, Сойфера). – М.: Физматлит, 2001.
  10. A.O. Korepanov, Extraction of Central Lines in Diagnostic Images of Vessels Using Methods of Wavelet Analysis and Differential Geometry, Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 15, No. 4, 2005, pp. 36–639.
  11. Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, and Clifford Stein. Introduction to Algorithms, Second Edition. MIT Press and McGraw-Hill, 2001. ISBN 0-262-03293- 7. Section 24.3: Dijkstra's algorithm, pp.595-601.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20