(29) 12 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

ФОРМИРОВАНИЕ КЛАССИФИКАЦИОННОЙ КАРТЫ ПОДСТИЛАЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ ОТ КОГЕРЕНТНОГО ЛОКАТОРА
О.Н. Скрыпник, Б.В. Лежанкин, А.Н. Малов, Б.М. Миронов, С.Ф. Галиев
Иркутское высшее военное авиационное инженерное училище (Военный институт)

 PDF, 1550 kB

Страницы: 151-169.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
На основе модели системы со случайной скачкообразной структурой разработаны однострочный, комбинированный однострочный и двустрочный алгоритмы формирования классификационной карты подстилающей поверхности, проведено их исследование методом имитационного моделирования на ЭВМ. Эффективность алгоритмов, в том числе и по выделению границ участков с различным типом подстилающей поверхности, оценивалась при обработке реальных изображений когерентных локаторов по величине ошибки распознавания состояния.

Keywords:
coherent locator, computer simulation method, underlying surface, recognition error.

Citation:
Skrypnik ON, Lezhankin BV, Malov AN, Mironov BM, Galliev SF. Formation of a classification map of the underlying surface from images of a coherent locator. Computer Optics 2006; 29: 151-159

Acknowledgements:
This work was supported by the Russian Foundation for Basic Research, RFBR grant No. 06-08-00596-a

Литература:

  1. Методы компьютерной обработки изображений // Под ред. В.А. Сойфера. М.: Физматлит, 2003. 784 с.
  2. Казаков И.Е., Артемьев В.М. Оптимизация динамических систем случайной структуры // М.: Наука, 1980. 384 c.
  3. Кондратенков Г.С., Фролов А.Ю. Радиовидение. Радиолокационные системы дистанционного зондирования Земли // М.: Радиотехника, 2005. 368с.
  4. Frost V.S., Stiles J.A., Shanmugan K.S., Holtzman J.C. A model for radar images and its application to adaptive digital filtering of multiplicative noise // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1982. Vol. PAMI-4. N. 2. P. 157-165.
  5. Arsenault H.H., Denis M. Image processing in signaldependent noise // Can. J. Phys., 1983. Vol. 61. P. 309- 317.
  6. Lee J.S. Speckle analysis and smoothing of synthetic aperture radar images // Computer Graphics and Image Processing, 1981. Vol. 17. P. 24-32.
  7. Маслов О.В., Сирота А.А. Алгоритмы выделения границ объектов на изображениях методами обнаружения пространственной разладки // Радиотехника, 2005. №7. С.97-101.
  8. Клекис Э.А. Оптимальное обнаружение скачкообразных изменений структуры дискретных динамических систем по незашумленным наблюдениям // Статистические проблемы управления. Вильнюс: Ин-т матем. и киберн. АН ЛитССР, 1986. Вып. 73. С.89-99.
  9. Ярлыков М.С., Швецов В.И. Оптимальное нелинейное оценивание гауссовских разделимых случайных полей в радиотехнических задачах // Радиотехника, 1997. № 1. С. 48-56.
  10. Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Ворновицкий И.Э. Сегментация изображений: методы пороговой обработки // Зарубежная радиоэлектроника, 1987. № 10. С. 6-24.
  11. Клекис Э.А. Оптимальная фильтрация в системах со случайной структурой и дискретным временем // Автоматика и телемеханика, 1987. № 11. С. 61-69.
  12. Быстров Р.П., Кузнецов Е.В., Соколов А.В., Чесноков Ю.С. Методы современной радиолокации и системы обработки сигналов // Успехи современной радиоэлектроники, 2005. № 9.С.11-28.
  13. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений // М.: Техносфера, 2005.1072 c.
  14. Верденская Н.В. Сегментация изображений- статистические модели и методы // Успехи современной радиоэлектроники, 2002. № 12. С.33- 47.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20