В ЖУРНАЛЕ ПУБЛИКУЮТСЯ ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ И ОБЗОРЫ ПО СЛЕДУЮЩИМ РАЗДЕЛАМ:
дифракционная оптика; информационные оптические технологии;
нанофотоника и оптика наноструктур; анализ и понимание изображений,
распознавание образов; геоинформационные технологии; цифровая обработка сигналов
и изображений, кодирование и защита информации, технологии дистанционного
зондирования Земли; анализ гиперспектральных данных; численные методы
компьютерной оптики; интеллектуальный анализ видеопотоков.
ИНДЕКСИРОВАНИЕ И РЕФЕРИРОВАНИЕ:
Журнал индексируется и реферируется в наукометрических базах данных SCOPUS, Compendex, Web of Science (ESCI), Crossref, Academic Business Current Data (ABCD), РИНЦ, DOAJ, Urlich’s Periodicals Directory, MathNet, базе Applied Science & Technology Source Ultimate компании EBSCO Publishing на платформе EBSCOhost Research Databases, реферативных базах Inspec, коллекции базы EastView, в научной электронной библиотеке «КиберЛенинка», а также в открытых международных репозиториях научной информации GoogleScholar, OCLC WorldCat, ROAR, BASE, OpenAIRE, RePEc, Соционет.
Все статьи журнала находятся в открытом доступе (Open access).
В соответствии с письмом Минобрнауки России о Перечне рецензируемых научных изданий (в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук) от 01.12.2015 г. № 13-6518 «Издания, текущие номера которых или их переводные версии входят хотя бы в одну из международных реферативных баз данных и систем цитирования Web of Science, Scopus… считаются входящими в Перечень по отраслям науки, соответствующим их профилю».
СТАТЬИ, УТВЕРЖДЁННЫЕ В НОМЕРА ЖУРНАЛА: том 48, N6 (Препринт)
| 2022 год |
| 1 |
 2226kb |
Andriyanov NA, Dementiev VE, Tashlinskii AG. Detection of objects in the images: from likelihood relationships towards scalable and efficient neural networks |
46(1) |
139-159 |
| 2 |
1307kb |
Mandrikova BS. A method for analyzing complex structured data with elements of machine learning |
46(3) |
506-512 |
| 3 |
1069kb |
Rastorguev AA, Kharitonov SI, Kazanskiy NL. Numerical simulation of the performance of a spaceborne Offner imaging hyperspectrometer in the wave optics approximation |
46(1) |
56-64 |
| 2021 год |
| 1 |
4968kb |
Evdokimova VV, Petrov MV, Klyueva MA, Zybin EY, Kosianchuk VV, Mishchenko IB, Novikov VM, Selvesiuk NI, Ershov EI, Ivliev NA, Skidanov RV, Kazanskiy NL, Nikonorov AV. Deep learning-based video stream reconstruction in mass production diffractive optical systems |
45(1) |
130-141 |
| 2 |
2414kb |
Shirokanev AS, Andriyanov NA, Ilyasova NY. Development of vector algorithm using CUDA technology for three-dimensional retinal laser coagulation process modeling |
45(3) |
427-437 |
| 3 |
2618kb |
Savelyev DA. The investigation of the features of focusing vortex super-Gaussian beams with a variable-height diffractive axicon |
45(2) |
214-221 |
| 2020 год |
| 1 |
4438kb |
Kazanskiy N.L., Butt M.A., Degtyarev S.A., Khonina S.N. Achievements in the development of plasmonic waveguide sensors for measuring the refractive index |
44(3) |
295-318 |
| 2 |
1293kb |
Agafonova YuD, Gaidel AV, Zelter PM, Kapishnikov AV. Efficiency of machine learning algorithms and convolutional neural network for detection of pathological changes in MR images of the brain |
44(2) |
266-273 |
| 3 |
589kb |
Stafeev SS, Kozlova ES, Nalimov AG. Focusing a second-order cylindrical vector beam with a gradient index Mikaelian lens |
44(1) |
29-33 |
| 4 |
1364kb |
Rodin IA, Khonina SN, Serafimovich PG, Popov SB. Recognition of wavefront aberrations types corresponding to single Zernike functions from the pattern of the point spread function in the focal plane using neural networks |
44(6) |
923-930 |
| 2019 год |
| 1 |
1268kb |
Arlazarov VV, Bulatov K, Chernov T, Arlazarov VL. MIDV-500: a dataset for identity document analysis and recognition on mobile devices in video stream |
43(5) |
818-824 |
| 2 |
1741kb |
Kuzmin MS, Davydov VV, Rogov SA. On the use of a multi-raster input of one-dimensional signals in two-dimensional optical correlators |
43(3) |
391-396 |
| 3 |
1404kb |
Morozov O.G., Sakhabutdinov A.J. Addressed fiber Bragg structures in quasi-distributed microwave-photonic sensor systems |
43(4) |
535-543 |
| 2018 год |
| 1 |
952kb |
Kropotov, Y.A., Proskuryakov, A.Y., Belov, A.A. Method for forecasting changes in time series parameters in digital information management systems |
42(6) |
1093-1100 |
| 2 |
599kb |
Bibikov, S.A., Kazanskiy, N.L., Fursov, V.A. Vegetation type recognition in hyperspectral images using a conjugacy indicator |
42(5) |
846-854 |
| 3 |
584kb |
Shirokanev A.S., Kirsh D.V., Ilyasova N.Yu., Kupriyanov A.V. Investigation of algorithms for coagulate arrangement in fundus images |
42(4) |
712-721 |