| |
Journal
Computer
Optics
Журнал
Компьютерная оптика
Статьи, утверждённые в номер 48-5 (Препринт)
сентябрь-октябрь 2024 |
 |
| |
|
|
Содержание |
|
| |
|
|
ДИФРАКЦИОННАЯ ОПТИКА, ОПТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ |
|
| |
1556 kb |
1 |
Ковалёв А.А., Котляр В.В. Энергетическое соотношение для усиления спинового эффекта Холла в суперпозиции осесимметричных пучков с цилиндрической и линейной поляризацией |
649 |
| |
834 kb |
2 |
Стафеев С.С., Зайцев В.Д., Котляр В.В. Острая фокусировка оптического вихря гибридной поляризации |
655 |
| |
2726 kb |
3 |
Налимов А.Г., Ковалёв А.А. Спиновый эффект Холла при прохождении света с линейной поляризацией через метаповерхность |
662 |
| |
1031 kb |
4 |
Кузнецов А.В. Модель распространения световой пули в кристалле LiF |
669 |
| |
1229 kb |
5 |
Порфирьев А.П., Хонина С.Н., Ивлиев Н.А., Порфирьев Д.П. Формирование лазерных пучков со структурированным распределением поляризации для создания спиральных микрорельефов в тонких плёнках халькогенидных стекол |
676 |
| |
1407 kb |
6 |
Тимофеев А.Л., Султанов А.Х., Мешков И.К., Гизатулин А.Р., Багманов В.Х. Использование многомодового волокна для повышения скорости передачи информации |
681 |
| |
2277 kb |
7 |
Vélez F.J., Arango J.D., Aristizábal V.H., Trujillo C.A., Herrera-Ramírez J. Comparative Performance Evaluation of Classical Methods and a Deep Learning Approach for Temperature Prediction in Fiber Optic Specklegram Sensors |
689 |
| |
1776 kb |
8 |
<Zadorozhnaya L.A., Tarasov A.P., Lavrikov A.S., Kanevsky V.M. Amplification of UV radiation and gain mechanisms in ZnO films with loose-packed structure |
696 |
| |
|
|
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ |
|
| |
3465 kb |
9 |
Gao S.P., Xia M., Zhang S.J. Automatic mosaic method of remote sensing images based on machine vision |
705 |
| |
1263 kb |
10 |
Сергеев В.В., Баврина А.Ю., Зайцев И.Д., Лазутов М.Ю., Шапиро Д.А. Об оценке локальной энтропии изображения в скользящем окне |
714 |
| |
2538 kb |
11 |
Бережнов Н.И.,Сирота А.А. Совершенствование механизмов внимания для архитектуры трансформер в задачах повышения качества изображений |
726 |
| |
785 kb |
12 |
Quan H., Ma G., Weichen Y., Bohush R., Zuo F., Ablameyko S. People tracking accuracy improvement in video by matching relevant trackers and YOLO family detectors |
734 |
| |
1967 kb |
13 |
Guo J. Convolutional Neural Network-Based Low Light Image Enhancement Method |
745 |
| |
1641 kb |
14 |
Kolchev A.A., Pasynkov D.V., Egoshin I.A., Kliouchkin I.V., Pasynkova O.O. Deep-learning feature extraction with their subsequent selection and support vector machine classification of the breast ultrasound images |
753 |
| |
2513 kb |
15 |
Суетин М.Н., Дементьев В.Е., Ташлинский А.Г., Магдеев Р.Г. Методика обнаружения и оценивания динамики дефектов инженерных сооружений на основе обработки изображений с беспилотного летательного аппарата |
762 |
| |
2180 kb |
16 |
Yachnaya V.O., Mikhalkova M.A., Malashin R.O., Lutsiv V.R., Kraeva L.A., Khamdulayeva G.N., Nazarov V.E., Chelibanov V.P. Improving generalization in classification novel bacterial strains: a multi-headed resnet approach for microscopic image classification |
772 |
| |
|
|
ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И АНАЛИЗ ДАННЫХ |
|
| |
1073 kb |
17 |
Чобан А.Г., Стадников Д.Г., Сулавко А.Е. Нейросетевая модель искусственного интеллекта для реализации аффективных вычислений на основе анализа электроэнцефалограмм |
782 |
| |
|
|
|
|